CV | Julien Chapuy - Ingénieur en intelligence artificiellle

Résumé

Ingénieur diplômé de l'École Centrale de Lille, je me spécialise dans la convergence du génie logiciel et de l'intelligence artificielle.

Passionné par l'innovation, j'accompagne les entreprises dans l'intégration de l'IA Générative pour transformer des idées complexes en solutions robustes et performantes.

Mon expertise couvre la conception d'architectures RAG, l'optimisation des LLMs et le développement d'applications full-stack scalables.

Expérience

Galadrim

Architecture et déploiement d'une infrastructure de scraping hautement scalable utilisant AWS ECS, Celery et RabbitMQ, avec supervision DevOps pour une équipe de 5-10 ingénieurs.
Leadership technique et mentorat de deux ingénieurs IA sur des projets d'extraction de documents, chatbots RAG et nettoyage de données assisté par IA.
Rôle clé dans le recrutement, menant plus de 20 entretiens techniques pour des postes d'ingénieurs IA.
Contribution à de multiples audits techniques et support avant-vente via une expertise technique.

Conception d'une solution full-stack complète incluant un backend Rust, un backoffice React et une application mobile React Native avec recherche d'œuvres d'art par reconnaissance d'image.
Développement et animation de formations internes sur des technologies clés incluant AWS, Terraform et les CDNs.

Auchan Retail

Développement d'un système de recommandation hybride personnalisé pour les offres promotionnelles (NLP, Collaborative Filtering, Deep Learning).
Conception et déploiement d'un outil OCR et NLP pour détecter et identifier les marques sur des images de produits non étiquetées.
Déploiement d'une solution de classification ABC et intégration via une application Power BI pour l'aide à la décision.

Shoutcast

Analyse de données approfondie et création de tableaux de bord (Power BI, Grafana, HubSpot) pour le suivi des métriques clés.
Automatisation des processus d'analyse via scripts Python et web scraping.
Mise en place d'un environnement de développement conteneurisé avec Docker.
Acquisition d'une connaissance approfondie du paysage de la publicité audio numérique.

University of Otago

Analyse de marché des dispositifs de surveillance en Nouvelle-Zélande pour la mesure de la qualité de l'air intérieur (QAI) et la consommation énergétique.
Analyse détaillée de datasets provenant de dispositifs de monitoring QAI et énergie.
Modélisation de bâtiments 3D (SketchUp) et analyse de performance énergétique avec une suite EBM (Euclid, OpenStudio, EnergyPlus).

Thoonsen Trading

Contribution à la finalisation d'un nouveau produit : siège de cross-country électrique pour personnes handicapées (conception CAO SolidWorks).
Utilisation de l'impression 3D pour le prototypage et tests scientifiques pour valider la conception.

Formation

Diplôme d'Ingénieur

École d'Ingénieur Généraliste.

Master, Data Science

Spécialisation en Data Science.

Classes Préparatoires (MPSI / MP*)

Formation intensive en mathématiques et physique.

Compétences

Python

TypeScript

Rust

SQL

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Résumé

Expérience

Lead AI Engineer

AI Software Engineer

Data Scientist

Data Analyst

Stage de Recherche

Stage Ingénieur

Formation

École Centrale de Lille

Université de Lille

Lycée Louis-le-Grand

Compétences